TABLA DE FRECUENCIAS PARA VARIABLE CUALITATIVA
La
construcción de tablas de frecuencia para variables cualitativas o no métricas
requiere sólo del conteo del número de elementos o individuos que caen dentro
de cierta cualidad o bien dentro de determinada característica. En estos casos
la tabla se construye de la manera siguiente:
-
En la primera columna se registran las cualidades o características es decir
las variables.
-En la segunda columna se anotan las
frecuencias absolutas simples.
-
En la tercera columna se registran las frecuencias relativas.
-
En la cuarta columna se registran las frecuencias relativas porcentuales.
NOTA:
Para datos cualitativos no existen intervalos de clase ni frecuencias
acumuladas ya que ello carecería de sentido.
Ejemplo 1
Se realiza un estudio en
un hospital geriátrico, cuyo objetivo es determinar el tipo de pacientes a los
que se atiende y averiguar a dónde van los pacientes cuando dejan el
geriátrico.
Están implicadas cuatro variables aleatorias discretas.
Están implicadas cuatro variables aleatorias discretas.
Estas son: sexo (codificado por el investigador como F= femenino o
M= masculino)
Diagnóstico (codificada como RM= retardo mental, EM= enfermo
mental, FE= físicamente enfermo)
Edad y destino al dejar el hospital geriátrico (codificado como
1=muerto, 2= hogar de familiares, 3= hospital, 4=calle, 5= otro geriátrico, 6=
sanatorio particular, 7= no ha dejado el hospital geriátrico)
Tabla 1. Datos geriátricos
Persona
|
Sexo
|
Diagnóstico
|
Edad
|
Destino
|
22
|
F
|
FE
|
63
|
6
|
1
|
F
|
EM
|
67
|
6
|
23
|
F
|
FE
|
64
|
4
|
2
|
M
|
FE
|
71
|
7
|
24
|
M
|
FE
|
89
|
7
|
3
|
F
|
FE
|
54
|
1
|
|||||
4
|
F
|
EM
|
63
|
7
|
|||||
5
|
F
|
EM
|
48
|
7
|
|||||
6
|
M
|
EM
|
56
|
7
|
|||||
7
|
M
|
FE
|
62
|
3
|
|||||
8
|
F
|
RM
|
57
|
2
|
|||||
9
|
F
|
FE
|
81
|
7
|
|||||
10
|
F
|
FE
|
36
|
7
|
|||||
11
|
F
|
FE
|
72
|
3
|
|||||
12
|
F
|
FE
|
65
|
3
|
|||||
13
|
M
|
RM
|
80
|
7
|
|||||
14
|
M
|
EM
|
83
|
2
|
|||||
15
|
M
|
FE
|
49
|
3
|
|||||
16
|
F
|
FE
|
78
|
6
|
|||||
17
|
M
|
EM
|
57
|
7
|
|||||
18
|
M
|
RM
|
69
|
3
|
|||||
19
|
F
|
EM
|
83
|
7
|
|||||
20
|
F
|
FE
|
92
|
1
|
|||||
21
|
F
|
FE
|
55
|
3
|
La tabla de distribución de frecuencias para la variable sexo se
presentan a continuación.
Tabla 2. Distribución de frecuencias según sexo
Sexo
|
|
|
|
M
|
9
|
0,375
|
37,5
|
F
|
15
|
0,625
|
62,5
|
Total
|
24
|
1
|
100,00
|
Ejercicio:
Elabore la tabla de frecuencia para la variable “diagnóstico”.
Tabla 3. Distribución de frecuencias según Diagnóstico
|
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|
|
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|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Ejemplo 2:
MUESTRA:
70 Libros de la biblioteca Municipal de Trujillo
VARIABLE: Género
OBJETIVO:
Clasificación y representación de la información
Narrativa
Biografía Poesía Cuento Biografía Narrativa Cuento Cuento Poesía Biografía
Poesía Narrativa Narrativa Teatro Poesía Biografía Narrativa Poesía Biografía
Narrativa Cuento Narrativa Poesía Poesía Narrativa Poesía Poesía Narrativa
Narrativa Biografía Narrativa Biografía Biografía Narrativa Poesía Teatro
Biografía Narrativa Teatro Narrativa Biografía Cuento Poesía Poesía Narrativa
Poesía Biografía Narrativa Poesía Narrativa Poesía Poesía Narrativa Teatro
Teatro Poesía Biografía Narrativa Poesía Narrativa Poesía Biografía Narrativa
Poesía Narrativa Narrativa Teatro Teatro Biografía Biografía
Elabore la tabla de frecuencia para la variable “Género”.
Tabla 4. Distribución de frecuencias según Género
|
|
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|
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CONSTRUCCIÓN
DE UNA TABLA DE CONTINGENCIA
Para
analizar la relación de dependencia o independencia entre dos variables
cualitativas nominales o factores, es necesario estudiar su distribución
conjunta o tabla de contingencia. La tabla de contingencia es una tabla de
doble entrada, donde en cada casilla figurará el número de casos o individuos
que poseen un nivel de uno de los factores o características analizadas y otro
nivel del otro factor analizado.
|
SEXO
|
|||
HOMBRE
|
MUJER
|
MARGINAL
|
||
FUMA
|
SI
|
|
|
|
NO
|
|
|
|
|
MARGINAL
|
|
|
|
La tabla de contingencia se define por el
número de atributos o variables que se analizan conjuntamente y el número de
modalidades o niveles de los mismos. El ejemplo propuesto es una tabla de
contingencia 2x2, ya que tiene dos atributos (FUMA Y SEXO) y cada uno de ellos
tiene dos niveles. Si quisiéramos analizar conjuntamente tres variables
nominales, como por ejemplo, Fumar, Sexo y Edad, y esta última variable tuviera
tres niveles, obtendríamos tres tablas como la anterior, una para cada
modalidad de edad y la tabla de contingencia tendría una dimensión 3X2X2. Las
tablas de contingencia tienen dos objetivos fundamentales:
1) Organizar la información contenida en
un experimento cuando ésta es de carácter bidimensional, es decir, cuando está
referida a dos factores (variables cualitativas).
|
SEXO
|
|||
HOMBRE
|
MUJER
|
MARGINAL
|
||
FUMA
|
SI
|
65
|
58
|
123
|
NO
|
43
|
67
|
110
|
|
MARGINAL
|
108
|
125
|
233
|
En esta tabla se puede observar en
primer lugar que de los 233 individuos de los que se tiene información 108 son
hombres y 125 son mujeres. Asimismo se sabe que 123 de ellos fuman y 110 no. La
tabla de contingencia nos permite tener información cruzada sobre ambas
variables: de los 108 hombres, 65 fuman y 43 no, mientras que en el caso de las
mujeres, 58 fuman y 67 no.
2) A partir de la tabla de contingencia se puede
además analizar si existe alguna relación de dependencia o independencia entre
los niveles de las variables cualitativas objeto de estudio. El hecho de que
dos variables sean independiente significa que los valores de una de ellas no
están influidos por la modalidad o nivel que adopte la otra.
Ejercicio:
Se
quiere estudiar el efecto de tres fármacos en el tratamiento de una enfermedad
infecciosa. Para ello disponemos de un grupo de pacientes infectados,
distribuyéndolos al azar en tres grupos de tratamientos. Los datos son: 35
participaron en el tratamiento “A” de los cuales 23 mostraron mejora, 40 el
tratamiento “B” del cual 7 no mejoraron, 47 el tratamiento “C” para lo cual 35
mejoraron.
Elaborar
una tabla de contingencia para este ejemplo.
una kk total
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